بدأت شركات برامج الأعمال من مختلف الأنواع في إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي الإنشائي إلى تطبيقاتها. إليك كيف تستفيد Stream Financial و NFP و Thomson Reuters (بحذر) من هذه التكنولوجيا.
ChatGPT، Claude، Bard، وغيرها من نماذج الدردشة التي تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) جيدة بما يكفي، ولكنها موجهة للاستخدام العام وغير مدمجة بشكل جيد في سير العمل في الشركات. يتعين على الموظفين الانتقال إلى تطبيق منفصل، أو يجب أن تنفق الشركات وقتًا وجهدًا لإضافة الوظائف إلى تطبيقاتهم من خلال واجهات برمجة التطبيقات (APIs). بالإضافة إلى ذلك، يجب على الموظفين أن يتعلموا فنيات الاستدعاء بشكل جيد لاستخدام ChatGPT وغيرها من نماذج اللغة الاصطناعية بشكل فعال.
على النقيض من ذلك، تعد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المدمجة واعدة بوضع وظائف الذكاء الاصطناعي الجديدة في المكان الذي يحتاج فيه الموظفون إليه بشكل أساسي – داخل تطبيقات معالجة النصوص القائمة، وجداول البيانات، وعملاء البريد الإلكتروني، وغيرها من برمجيات إنتاجية الشركات – دون أي عمل من جانب أصحاب العمل. إذا تم التنفيذ بشكل صحيح، يجب أن تكون وظائف الذكاء الاصطناعي الجديدة سلسة وبديهية للمستخدمين، مما يتيح لهم الحصول على جميع الفوائد دون مواجهة منحنى التعلم الشديد لنماذج اللغة الاصطناعية.
استنادًا إلى استطلاع أجرته Forrester لصناع صرَّحوا بقرارات التكنولوجيا في أمريكا الشمالية والمملكة المتحدة، يتوقع أن تكون معظم الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي الاصطناعي لدعم الاتصالات، بما في ذلك الكتابة والتحرير، بحلول عام 2025. في الواقع، صرَّح 70% من المشاركين في الاستطلاع بأنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي الاصطناعي بالفعل لمعظم أو كل من كتابتهم أو تحريرهم.
[ ما هي تجربة العامل الرقمي؟ أداة مهمة للحفاظ على العمال ]
لكن وفقًا لـ Forrester، فإن الأدوات المستقلة للذكاء الاصطناعي – مثل ChatGPT – لا يمكن أن تدعم التعاون العابر للوظائف ولا تعمل حيث يعمل الموظفون. وقالت الشركة في تقرير الاستطلاع: “وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي الاصطناعي سيكون أكثر فائدة كوظيفة مدمجة في الكثير من حالات الاستخدام من كونه تطبيقًا مستقل”.
مانيش جويل، القائد العالمي للذكاء الاصطناعي والتحليلات في استشارات IBM، يتفق على هذا. قال: “يمكنك أن تمتلك كل أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي، ولكن إذا لم يكن ذلك في سير العمل الذي يستخدمه الناس، فلن يحدث التبني”.
أكبر الضجة حول الذكاء الاصطناعي المدمج كانت حول Microsoft 365 Copilot، وهو مساعد ذكاء اصطناعي يتم بناؤه في تطبيقات عبر مجموعة منتجات Microsoft 365 لزيادة الإنتاجية. على الرغم من أن بعض إمكانيات الذكاء الاصطناعي قد تم نشرها في Teams وتطبيقات Microsoft 365 الأخرى، إلا أن Copilot ذاته لم يصبح متاحًا عمومًا بعد، حيث يتم السماح لـ 600 شركة فقط بالوصول المبك
ر لأغراض الاختبار.
دايفيد ماككوردي، الرئيس المعماري الرئيسي والمدير التنفيذي لشركة Insight المتخصصة في حلول التكامل، ينتظر بفارغ الصبر الإصدار العام لـ Microsoft 365 Copilot. قال: “بالنسبة للأشخاص الذين رأوا العروض التوضيحية، ستغير تكامل الذكاء الاصطناعي تمامًا كيفية إجراء أعمال الخلفية”.
[ سجل الآن لحضور أول حدث افتراضي متخصص في الذكاء الاصطناعي! قمة القيادة في الذكاء الاصطناعي، 11 أكتوبر ]
وفي هذه الأثناء، تقوم بعض الشركات بإضافة الذكاء الاصطناعي الاصطناعي إلى تطبيقاتها بأنفسها، من خلال استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (APIs) إلى OpenAI أو نماذج اللغة الكبيرة التي تعمل محليًا مثل Llama 2. على سبيل المثال، قامت Insight بتضمين الذكاء الاصطناعي الاصطناعي في Microsoft Excel عبر APIs. وقال ماككوردي: “ولكننا لا نريد أن نقوم بالكثير من التطوير، لأن Office 365 سيحتوي عليها”.
حتى الشركات التي ليس لديها الوقت أو الموارد اللازمة لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي المدمجة يمكنها البدء في استخدام الذكاء الاصطناعي الاصطناعي داخل أدوات إنتاجيتها اليوم، لأن العديد من البائعين قد أضافوا بالفعل ميزات مختلفة للذكاء الاصطناعي الاصطناعي إلى تطبيقاتهم. على سبيل المثال، تقدم العديد من منصات الاجتماعات عبر الإنترنت، بما في ذلك Zoom و Microsoft Teams، ميزات ملخصات مدمجة أو إضافية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
قال ماككوردي: “لقد غيّرت تمامًا كيفية تلخيص الاجتماعات. يمكننا القول بثقة أن ميزات التلخيص هي الأفضل. هناك الكثير من الأمور التي لا تسير على ما يرام، ولكن بالنسبة لتلخيص الاجتماعات وإنشاء القوائم، فإنه يتفوق بشكل كبير”.
إليك نظرة على كيفية استخدام بعض الشركات للذكاء الاصطناعي في سير عملها، وكيفية العمل بشكل جيد، واستراتيجيات اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل آمن.
جدول المحتويات
Stream Financial: الذكاء الاصطناعي الاصطناعي في البريد الإلكتروني ووثائق النصوص والشفرات
NFP: الذكاء الاصطناعي الاصطناعي لنسخ التسويق وملخصات الاجتماعات
تومسون رويترز: الذكاء الاصطناعي الاصطناعي لصياغة الاتصالات والرد على أسئلة الموظفين
نهج ثلاثي لاعتماد الذكاء الاصطناعي الاصطناعي
النظر في المخاطر والاختيار بحكمة
Stream Financial: الذكاء الاصطناعي الاصطناعي في البريد الإلكتروني ووثائق النصوص والشفرات
“نحن نستخدم عميل بريد إلكتروني يسمى Spark، ويحتوي على الذكاء الاصطناعي الاصطناعي المدمج لتلخيص الرسائل البريدية – لأن الناس يمكن أن يكونوا طويلي النطق – وكتابة الرسائل البريدية،
قال : جوزيف
قال جوانزا جوزيف، رئيس الهندسة في Stream Financial Technology، وهي شركة تكنولوجيا مالية مقرها في سولت ليك سيتي.
جوانزا جوزيف Stream Financial Technology Stream Financial Technology Jowanza Joseph، رئيس قسم الهندسة، Stream Financial Technology “بالنسبة لي، وبالنسبة لمعظم فريق القيادة، الرأي إيجابي”، قال. “السلبي الوحيد الذي نراه هو أنه يمكن أن يكون واجهة لفهم ناقص لشخص ما. في بعض الأحيان تقرأ شيئًا، ولا يبدو أنه لديه معنى ويمكنك أن تعرف أن الذكاء الاصطناعي كتبه”.
أداة ذكاء اصطناعي أخرى يستخدمها فريقه هي Grammarly، التي تعمل داخل Microsoft Word وGoogle Docs، والعديد من التطبيقات الأخرى. كانت Grammarly في البداية محرر نحوي فقط ولكنها أضافت مؤخرًا إمكانيات إنشاء النصوص وإعادة صياغتها وتلخيصها بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
“لدينا اشتراك في Grammarly الخاص بالشركة”، قال جوزيف. “إنها تعمل داخل Google Docs، ويمكننا أن نطلب منها كتابة فقرات أو تلخيص. إنها جيدة في إضافة النصوص والملخصات، ولكن إذا أردت الانغماس في موضوع فني، فإنها لا تستطيع فعل ذلك”.
وأشار جوزيف إلى أن المشكلة في الذكاء الاصطناعي لدى Grammarly هي أن كل تفاعل يقف بمفرده. لا يمكنك أن تكون لديك نوع من التفاعل ذهابًا وإيابًا كما يمكنك مع ChatGPT أو Claude لضبط الناتج. “ليس لدينا وسيلة جيدة لتحفيزها لتقول لها ما يجب عليها فعله”.
وأوضح أن الشركة تحرص على عدم استخدام الذكاء الاصطناعي العام لبيانات سرية أو معلومات العملاء. وأضاف جوزيف أنه في المدى الطويل، يتفائل بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى، مثل النصوص التسويقية. “ربما كتابة نصوص تسويقية مختلفة لاختبار النسخ. أو إنشاء تكرارات مختلفة لنفس النص”.
لكن أكبر تأثير يرى جوزيف أنه سيكون للذكاء الاصطناعي الجيلتوري في إنتاج الشفرات. وقال: “ندفع 19 دولارًا في الشهر للشخص الواحد لـ GitHub Copilot”، وقال “ويمكننا أن ندفع بسهولة مرات عدة أكثر”. وأوضح أن الأداة قدوم كبير على الشركة وأنها وفرت للشركة العديد من الساعات ولديها معرفة عميقة جيدة.
وقال جوزيف: “هنا حقًا حيث ثبتت قيمة الذكاء الاصطناعي الجيلتوري”. وأضاف: “كل شيء آخر ما زال يتعين تحديده. لا تزال هناك الكثير من العمل الذي يجب القيام به”.
NFP: الذكاء الاصطناعي الجيلتوري لنسخ التسويق وملخصات الاجتماعات
تعمل شركة وساطة التأمين NFP على استخدام التكنولوجيا لكتابة النصوص منذ عامين. وقبل أن يتم إطلاق ChatGPT بشكل عام، كانت الشركة تستخدم Jasper AI لإنشاء نصوص تسويقية، وفقًا لما صرح به كايل هيلي، نائب الرئيس الأول لدعم المبيعات في الشركة.
تم إطلاق Jasper في فبراير 2021 واعتمدت في البداية على نماذج اللغة الكبيرة GPT 3.5 الخاصة بـ OpenAI، ويزعم Jasper أن لديها أكثر من 100,000 من الشركات كعملاء، بما في ذل
ك Accenture و MRM وايضًا NFP. وفي أغسطس 2021، أطلقت الشركة نموذجًا مخصصًا يعتمد على مفهوم GPT-4 الذي صممته OpenAI بالتعاون مع ميكروسوفت ويعرف باسم ChatGPT.
قال هيلي
تستخدم NFP نموذج ChatGPT بشكل أساسي في التسويق والمبيعات، حيث يقوم الوكلاء بإنشاء نصوص تسويقية لعملاء التأمين. وقال هيلي: “في البداية، استخدمنا Jasper بشكل أساسي لنسخ المحتوى. ثم عندما توقفت Jasper، قمنا بتجربة GPT-3.5 للحصول على النصوص التسويقية”.
ويشير هيلي إلى أن NFP لديها الآن اشتراك في ChatGPT وتستخدمه على نطاق واسع. يتيح للوكلاء إدخال موضوع النص والتحديدات الأساسية لإنشاء نصوص تسويقية لعملاء التأمين. وتستخدم الشركة أيضًا تقنيات الإنشاء الأوتوماتيكي لإنشاء محتوى لتلخيص الاجتماعات الهامة.
ما نحاول القيام به هو محاكاة صوت الوكيل أو الوسيط الشخصي في عملائنا، وإعطاء شعور بأن هناك شخصًا يتحدث معهم بدلاً من مجرد نص”، قال هيلي. “يمكنك أن تتحدث معه وتعطيه توجيهات حول ما تريده في المحتوى، وهو يقوم بتحويلها إلى نص
وأشار هيلي إلى أن الفائدة الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي هي توفير الوقت وزيادة الإنتاجية. “يمكن أن توفر لنا هذه الأدوات الكثير من الوقت. إذا كنت تفعل هذا يدويًا، فقد يأخذ منك بضع ساعات لكتابة نص تسويقي جيد. ولكن مع الذكاء الاصطناعي، يمكنك الحصول على نص تسويقي جيد في دقائق قليلة”.
تومسون رويترز
تومسون رويترز: الذكاء الاصطناعي الجيلتوري لصياغة الاتصالات والرد على أسئلة الموظفين
تعتمد شركة تومسون رويترز، وهي وكالة أنباء دولية ووكالة معلومات متعددة الوسائط، على الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الكتابة والتحرير. يتمثل الهدف في توفير محتوى متكامل ومحدث بشكل دوري لعملائها، وذلك من خلال استخدام أدوات تحرير النصوص القائمة على الذكاء الاصطناعي.
“نستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل في بعض المجالات، مثل الأخبار السياسية والمالية، حيث نستخدم النصوص التحليلية القائمة على البيانات لإعداد تقارير أخبارية سريعة”، قالت جو سكورن، مديرة تطوير المنتجات في تومسون رويترز.
تومسون رويترز، صورة من تومسون رويترز تومسون رويترز تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الكتابة والتحرير. تومسون رويترز تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الكتابة والتحرير.
“نحن نستخدم بالفعل أدوات تحليل نصية لتوليد محتوى أخباري، وهي تعمل بشكل جيد في تحليل البيانات الكبيرة والمعلومات واستخراج المحتوى ذو الصلة”.
وفي حالة استخدام تومسون رويترز للذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى، يتمثل التحدي في ضمان أن يكون النص موضوعيًا ويعكس معايير الصحافة والدقة التي تت
وقعها الوكالة.
تعمل الشركة على تطبيق المزيد من الابتكارات والتحسينات باستمرار في استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الرد على أسئلة الموظفين وصياغة الاتصالات الداخلية. “نحاول استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الاتصال الداخلية في المؤسسة وتسهيل تبادل المعرفة والمعلومات بين موظفينا بشكل أفضل”، قالت سكورن.
النهج الثلاثي لاعتماد الذكاء الاصطناعي
بناءً على الخبرات المشتركة لهذه الشركات في استخدام الذكاء الاصطناعي في سياق العمل، يمكن تلخيص النهج الثلاثي لاعتماد الذكاء الاصطناعي على النحو التالي:
- التوفير والزيادة في الإنتاجية: يعتمد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي على توفير الوقت وزيادة الإنتاجية في عمليات الكتابة والتحرير. يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء نصوص بسرعة وفعالية، مما يسمح للفرق بتوجيه اهتمامها إلى مهام أخرى تتطلب ابتكارًا وتحليلًا عميقًا.
- الحفاظ على الجودة والاتساق: يتيح الذكاء الاصطناعي الجيلتوري الحفاظ على جودة النصوص والاتساق في التوجيهات والأسلوب الكتابي، مما يضمن أن يكون المحتوى متجانسًا ومتناسقًا عبر مختلف الوثائق والتسويق.
- تعزيز التفاعل والتواصل: يتيح الذكاء الاصطناعي تحسين التفاعل والتواصل مع العملاء والزملاء من خلال إنشاء محتوى يتماشى مع صوت وأسلوب الشركة ويمكنه تقديم المعلومات بشكل فعال.
في المجمل، يعكس النهج الثلاثي هذا كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال لتحسين أداء العمليات الكتابية وتعزيز التفاعل والاتساق في التواصل في سياق الأعمال.
أبرز الشخصيات والشركات المذكورة في المقال:
- جوزيف جوانزا (Jowanza Joseph):
- منصبه: رئيس الهندسة في Stream Financial Technology.
- دوره: يشير إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في Stream Financial Technology لملخص البريد الإلكتروني وكتابة البريد الإلكتروني والتسويق والبرمجة.
- كايل هيلي (Kyle Healy):
- منصبه: كبير مسؤولي المبيعات في NFP.
- دوره: يشير إلى استخدام NFP للذكاء الاصطناعي في كتابة نصوص تسويقية وإجراءات مبيعات.
- ماري أليس فويسيك (Mary Alice Vuicic):
- منصبها: مديرة الموارد البشرية الرئيسية في Thomson Reuters.
- دورها: تشير إلى استخدام Thomson Reuters للذكاء الاصطناعي في تحسين عمليات الكتابة والتحرير وكتابة المحتوى.
- مانيش جويل (Manish Goyal):
- منصبه: القائد العالمي للذكاء الاصطناعي والتحليلات في IBM Consulting.
- دوره: يشير إلى أهمية دمج الذكاء الاصطناعي في سياق العمل لضمان التبني الفعال للتكنولوجيا.